재귀의 기본 개념재귀는 문제를 더 작은 부분으로 나누어, 종료점에 도달할 때까지 반복적으로 수행하는 방법입니다. 목표재귀가 무엇인지, 어떻게 유용하게 사용할 수 있는지 이해하기재귀 함수 작성의 두 가지 핵심 요소호출 스택이 재귀와 어떤 관련이 있는지 이해하기헬퍼 메소드 재귀와 순수 재귀의 차이점과 비교 재귀 함수를 사용하는 이유재귀는 자기 자신을 호출하는 절차로, 많은 상황에서 유용하게 사용됩니다. 복잡한 데이터 구조나 알고리즘을 다룰 때 재귀가 큰 도움이 될 수 있습니다.예를 들어:JSON.parse / JSON.stringifydocument.getElementById와 같은 DOM 탐색 알고리즘객체 순회 (Object traversal)복잡한 알고리즘에서 재귀로 작성하는 것이 더 깔끔하고 이해하기 ..
문제 해결 패턴 소개프로그래밍 문제를 효과적으로 해결하기 위해 다양한 문제 해결 패턴이 존재합니다. 이 글에서는 대표적인 문제 해결 패턴을 소개하고, 각 패턴에 대한 예시와 코드 리팩토링을 통해 성능을 개선하는 방법을 설명합니다. 빈도수 세기 패턴 (Frequency Counters)빈도수 세기 패턴은 값의 빈도를 수집하기 위해 객체나 집합을 사용하는 방법입니다. 이를 통해 배열이나 문자열에서 중첩 루프(O(N^2))를 사용하지 않고 효율적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 예시 문제두 개의 배열을 입력으로 받는 same이라는 함수를 작성하세요.이 함수는 첫 번째 배열의 모든 값이 두 번째 배열에서 제곱된 값과 일치하면 true를 반환해야 합니다.값의 빈도수도 동일해야 합니다.same([1,2,3], [4..
목표알고리즘이 무엇인지 이해합니다.알고리즘을 해결할 계획을 세웁니다. 알고리즘이란?알고리즘은 특정 작업을 달성하기 위한 과정이나 일련의 단계를 의미합니다. 이는 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 개념으로, 문제 해결의 기본입니다. 알고리즘을 알아야 하는 이유프로그래밍에서 수행하는 거의 모든 작업에는 기본적이든 복잡하든 일종의 알고리즘이 포함됩니다. 문제를 효율적으로 해결하기 위해서는 알고리즘을 이해하고 활용하는 능력이 필요합니다. 문제 해결을 위한 계획을 수립하기1단계: 문제를 이해하기문제를 이해하는 것은 첫 번째 단계입니다. 다음 질문들을 통해 문제를 명확히 할 수 있습니다.문제를 내 방식대로 생각할 수 있는가?문제가 어떤 입력값을 가지고 있는가?문제에 대한 해결책에서 나와야 하는 결과가 무엇인가?입력값이 ..
