ONNX (Open Neural Network Exchange)는 다양한 딥러닝 및 머신러닝 프레임워크 간의 모델 호환성을 보장하는 오픈 소스 표준 형식입니다.Microsoft와 Facebook이 주도하여 개발한 ONNX는 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등에서 학습된 모델을 변환해, 다른 프레임워크나 하드웨어에서 효율적인 추론을 수행할 수 있도록 합니다. ONNX의 필요성과 장점1. 모델 호환성ONNX는 다양한 프레임워크 간의 모델 변환을 간소화합니다. 예를 들어, PyTorch로 학습한 모델을 TensorFlow에서 실행하거나, ONNX Runtime을 통해 추론 성능을 가속화할 수 있습니다.2. 고성능 추론ONNX Runtime은 GPU, CPU뿐만 아니라 FPGA, T..